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Facebook研制神经超采样技术 用以抗衡DLSS

作者:    点击次数:    发布时间: 2020-07-07 09:19

  SIGGRAPH 2020大会行将举行,Facebook研讨人员今日宣布了一篇文章,介绍了“神经超lc1818.com乐橙采样”(neural supersampling)技能,这是一种依据人工智能机器学习为根底的进步图画清晰度的算法技能,跟NVIDIA的DLSS“深度学习超采样”技能差不太多。不过,这个神经超采样并不需要专门的硬件或许软件就能完成,并且成果还不错,根本能够比美DLSS的作用。

  “和咱们的研讨比较挨近的,Nvidia最近发布了深度学习超采样(DLSS),能够将低分辨率图片经过神经网络进行实时处理,扩大采样。

  在本文中,咱们将介绍一种新办法,让现代游戏引擎简单整合,不需要特别硬件或软件,可应用于许多现有的软件渠道、加快硬件和显示器。

  咱们调查到,关于神经超采样来说,由运动向量供给的额定的辅佐信息起到了关键作用。运动向量决议了接连帧内像素之间的几何学对应。换句话说,每个运动向量都指向了亚像素地址,在这些像素上,一个可见表面点可能会呈现在上一帧的附近方位。这些值一般由计算机视觉办法进行预算,但这样的光学活动模仿算法简单犯错。比照之下,烘托引擎能够直接制造密布的运动向量,然后得到牢靠的、丰厚的输入信息,供给给神经超采样,应用于烘托画面内容。

  咱们的办法便是根据以上调查,结合了额定的辅佐信息,运用立异的时空神经网络规划,将图片和视频质量最大化,一起供给实时运算功能。”

  在文章中,Facebook提到了神经超采样技能可能会应用于AR和VR程序,为他们的Oculus渠道供给便当。不过假如作用好的话,应用于其他3D游戏应该也是可行的。当然,新技能需要靠实践去查验,咱们很等待看到这个神经超采样的实践体现。